iUserTracker的样本数量是多少？如何选择这些样本？

iUserTracker样本选取主要采取固定样本库的Email招募方法，通过艾瑞三年内超过百次网络调研积累的60多万样本库中进行筛选，然后发送Email进行招募，样本安装“艾瑞调研通”。此外也会利用用户之间的相互推荐来维持自然样本量的合理增长，对于一些相对较难招募的用户（如高收入群体）未来也打算进行线下招募。
　　“艾瑞调研通”软件累计到2007年4月27日，累计招募安装软件的样本为5万左右，日均活跃用户样本有超过1.3万。
　　并且iUserTracker对于网民的定义为7-60岁之间，每周上网1小时以上的中国大陆地区用户，有主要自己使用的电脑，排除使用网吧、学校等公用电脑的用户。

为何选定每周上网1小时以上的用户？

在中国目前没有官方的普查网民数据，因此cnnic作为唯一官方的研究，他们对网民的定义成为iUserTracker样本的研究基准，而他们定义中国网民为每周上网1小时以上，因此我们也延用该定义。

关于样本的加权？是否可靠？

由于部分样本，例如18岁以下用户或者40岁以上用户，相对是一个比较难招募到的群体，因此对于这些样本群体，在进行最后的统计分析过程中会根据cnnic提供的中国网民分布比例，采用加权的方法来扩大现有缺失样本群体的权重；
　　目前在全球，通过加权来解决小样本缺失的方法已经得到业界的认同和普及应用，我们也是严格遵照此类方法进行。

这些样本够用吗？

从统计学角度，400个样本已经能够达到置信度95%，误差率不超过5%。在单月（2006年8月份）的数据中，月度到达用户超过400个用户的网站已经接近300个。也就是说，如果你的网站在中国排名前300名，iUserTracker的数据还是可信的。
　　并且，在某些网站的用户交叉方面，可能选取的样本特征用户会少于置信度和误差率要求，在iUserTracker中，系统会给出一些提示，表示该数据已经低于要求，只供参考。

iUserTracker怎样利用样本代表整体网民？

首先，目前正在监测使用的有效样本是在60多万样本库中筛选低倾向性样本，以性别、年龄、地区作为基本配比条件，以个人收入、职业、行业、教育、上网地点作为高级配比条件。其次，结合CNNIC第18次（2006年7月）统计数据和多种配比指标对样本进行“加权配比”。

为什么代表网民数是1.02亿？（注意:该数字会有一定变化）

CNNIC第18次（2006年7月）统计数据截至2006年6月网民总数为1.23亿，推算2006年7月网民总数为1.2448亿。并根据CNNIC数据推算有18%的网民为使用网吧、学校等公用电脑的用户，排除这部分用户后网民总数为1.02亿。

60多万样本库的来源是什么，如何保障其低倾向性？

60多万样本的倾向性是比较小的，这些样本来自于iResearch在过去3年中，与上百家网站合作进行超过1百次的网民调查获取的。例如“2005年中国网民行为调查”总计参与网站超过60家，总计获取样本15万多。这些调研用户如果希望进行抽奖，就会留下他们的联系方式和Email。从中国目前所有能够获得的用户库来看，艾瑞的目前拥有的60多万用户库应该算是最能够代表中国网民特征的用户库了。

iUserTracker目前实际的样本特征是什么？与CNNIC用户之间存在什么样的误差？

iUserTracker的实际样本在18岁以下及35岁以上的样本少于CNNIC的调研用户比例。在18岁以上及35岁以下的样本，多于CNNIC用户的比例。对于缺少样本的用户，最后的方法是采用加权的方法来计算。
　　也就是说如果18岁以下山东的用户较少，那么一个用户的网络行为可能会代表3-5个用户的行为。这个是统计学的一种基本方法。在每个月新招募的用户中，iUserTracker会有针对性地招募这些比较稀缺的样本，来进行样本的补充。一般而言，样本的加权的最大比例为5倍。
　　在19岁-35岁的用户区间，一个样本的行为加权会小于1，有些属性的网民加权比例甚至可以低于0.3。每个月的加权比例都会发生变化。

为什么排除网吧、学校等公用电脑的用户？

因为iUserTracker需要反映最真实的中国网民互联网应用，而网吧、学校等多人使用的电脑用户并非独立网民，所以不能跟踪到具体网民，需要排除。

“艾瑞调研通”怎么知道用户是否采用自己的电脑，或者上网地点是否不在公用电脑的地方？

在艾瑞调研通安装的时候，我们就会问其中两个问题。第一个是“这台电脑的主要使用者”，第二个是“这台电脑的上网地点”。依据用户的回答进行筛选。

iUserTracker样本质量如何进行保证的？

iUserTracker拥有严格的样本质量控制体系。
　　1，进行严格的样本招募和管理，并定期对样本进行维护。
　　2，进行严格的虚假作弊控制，通过对电脑硬件号捆绑、IP地址追踪、Log数据上传加密等机制。
　　3，对样本属性进行多种逻辑判断，排除无效样本。

iUserTracker如何对稀缺样本（如高收入）进行招募并保障其有效性？

除样本库中筛选外，还将采用电话邀请等线下方法补充。有效性将通过电话回访及个人信息更新等方式保障，并通过设置逻辑关系进行筛选。（例如:16岁以下却个人月收入6000元以上或是中高级管理者等）。
　　并且“艾瑞调研通”近日会开通身份证验证的功能，给一些提供真实身份的用户以更多的收益。

iUserTracker如何对样本进行维护？

1. 每3个月更新15%的新用户
　　2. 每6个月更新用户的基本属性和高级属性
　　3. 每6个月随机抽取用户进行电话回访，确认信息

样本是每月更替吗？更替比例是多少？

不是。目前的样本是每三个月重新选择一次。三个月中的样本流失率为15%左右。也就是一个季度的第一个月中用户样本会比第二和第三个月要多一点。隔3个月后，会新加入至少15%的样本。

未来有什么样的样本计划吗？

在2007年中，iUserTracker希望能够招募5万左右的长期付费样本，并且在2007年底，艾瑞希望能够通过与软件进行捆绑的方式来招募样本，做更大规模的免费样本招募，预计样本数量在20万左右。

未来是否打算监测网吧中的样本？和现有的版本有何区别？

是的，这将是iUserTracker的二期计划。但是因为网吧的监测没有办法监测到每一个具体的人群，所以网吧的分类将主要按照价格（网吧收费）和网吧所属地区来来进行抽样以及特性研究，而不是跟踪到每一个人。

为什么有的时候查询，出现数据不显示或者错误的情况？

根据置信度对部分被统计数量较少的结果明确不出或者不显示分析数据，如：
　　* 网站排名：覆盖数<10万人数；
　　* 查询网站p（人口特征）：用户数<100万；
　　* 来源去向分析：人数<5万。

利用iut的样本还可以做什么?

定量的定制化研究：类别超过500万以上；网站超过100万；可针对搜索引擎关键字进行定制化分析。