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2016年中国数据驱动型互联网企业大数据产品研究报告

2016/12/22 16:30:54 艾瑞咨询 浏览: 12487

页数:92

发布时间:2016/12/22

图表:54

在大数据产业蓬勃发展的大势下,网络媒体在大数据领域的探索也愈加多元。本报告简要分析了中国大数据产业结构与生态,并聚焦于网络媒体,深入研究其大数据发展战略、体系架构以及产品布局,探讨大数据发展趋势。希望此份报告能够为市场各方对网络媒体大数据发展进行清晰认识提供参考。

报告目录

    1 中国大数据产业现状分析
    1.1 大数据定义与特征
    1.2 大数据集成与存储
    1.3 大数据产业生态
    1.4 大数据产业图谱
    1.5 大数据产业链分析:数据来源
    1.6 大数据产业链分析:数据管理
    1.7 大数据产业链分析:数据分析
    1.8 大数据产业链分析:数据应用
    1.9中国大数据产业发展-政策环境
    1.10 中国大数据产业发展-发展阶段
    1.11 中国大数据产业发展-产业分布
    1.12 中国互联网大数据产业发展-已上市企业
    1.13 中国互联网大数据产业发展-未上市企业
    2 中国网络媒体大数据产业分析
    2.1 海外数据驱动型网络媒体的大数据奠基
    2.2 中国数字信息量快速膨胀
    2.3 网民规模不断扩大,增速持续放缓
    2.4 PC端与移动端月度使用时长继续攀升
    2.5 移动互联网时代的大数据挑战与机遇
    2.6 移动互联网时代的产品发展策略
    2.7 中国数据驱动型网络媒体的大数据战略-1
    2.8 中国数据驱动型网络媒体的大数据战略-2
    2.9 中国数据驱动型网络媒体的大数据战略-3
    2.10 中国网络媒体大数据应用地图
    3 中国网络媒体大数据企业分析
    3.1 网络媒体大数据企业案例研究——百度
    3.2 网络媒体大数据企业案例研究——腾讯
    3.3 网络媒体大数据企业案例研究——360公司
    3.4 网络媒体大数据企业案例研究——新浪
    3.5 网络媒体大数据企业案例研究——网易
    3.6 网络媒体大数据企业案例研究——凤凰网
    4 中国网络媒体大数据的机遇与挑战
    4.1 大数据发展过程中的行业掣肘
    4.2 大数据发展过程中的企业挑战
    4.3 大数据的发展趋势-产业-1
    4.4 大数据的发展趋势-产业-2
    4.5 大数据的发展趋势-企业-1
    4.6 大数据的发展趋势-企业-2
    4.7 大数据的发展趋势-终端
    5 附录
    5.1 附录一:阿里妈妈-核心资源和产品
    5.2 附录一:阿里妈妈-营销服务总结
    5.3 附录一:阿里妈妈-智能营销引擎OCPX
    5.4 附录二:腾讯社交广告平台-AD+时代下的营销生态
    5.5 附录二:腾讯社交广告平台-核心资源及定向方式
    5.6 附录二:腾讯社交广告平台-核心广告产品梳理
    5.7 附录三:搜狐-营销资源
    5.8 附录三:搜狐-营销平台

图表目录

    图1-1 数据仓库与数据集市工作原理示意
    图1-2 大数据处理的数据价值流转过程
    图1-3 大数据产业结构示意图
    图1-4 大数据产业图谱
    图1-5 大数据的数据管理环节
    图1-6 2012年-2015年中国大数据政策梳理
    图1-7 中国大数据产业发展阶段演变过程
    图1-8 中国互联网大数据的核心优势
    图1-9 2016年中国大数据产业分布
    图1-10 2014年-2015年中国大数据市场规模
    图1-11 2016年已上市互联网公司Top20市值
    图1-12 2016年未上市互联网估值Top20企业增长指数
    图2-1 2003年-2015年海外网络媒体大数据政策及技术发展历程
    图2-2 2016H1国外主要媒体营收情况
    图2-3 2015年中国数字量与世界数字量对比推算
    图2-4 2011-2018年中国整体网民及手机网民规模
    图2-5 2006年7月-2016年8月PC端网页、手机端App、Pad端App月度使用时长
    图2-6 移动互联网时代的大数据挑战与机遇
    图2-7 2016年8月中国移动App大类别月独立设备数
    图2-8 媒体数据与外部数据对比分析
    图2-9 2016年中国Top级网络媒体流量梯队分布
    图2-10 2016年中国网络媒体大数据输出类型划分
    图2-11中国网络媒体大数据应用地图
    图3-1 百度大数据发展历程
    图3-2 百度大脑所涉技术与应用概况
    图3-3 百度商业生态大数据生态架构
    图3-4 百度营销数据产品体系(百度思维)结构
    图3-5 百度品牌营销业务流程
    图3-6 腾讯大数据发展方向梳理
    图3-7 腾讯大数据数据来源分布
    图3-8 腾讯大数据标签体系
    图3-9 腾讯大数据体系架构
    图3-10 腾讯DMP产品特征总结
    图3-11 ACE腾讯广告开放平台
    图3-12 360大数据发展历程
    图3-13 360行为链厚数据布局
    图3-14 360安全大数据平台架构
    图3-15 新浪大数据数据来源分布
    图3-16 新浪大数据体系架构
    图3-17 新浪大数据洞察维度及合作方式
    图3-18 网易大数据用户画像体系
    图3-19 网易大数据体系架构
    图3-20 网易有数与传统BI的业务流程对比
    图3-21 网易云音乐-用户数据驱动下的产品优化流程
    图3-22 凤凰网大数据系统架构
    图3-23 凤凰网原生营销闭环
    图3-24 凤凰新闻客户端-混合智能推荐框架
    图4-1 中国大数据发展的主要行业问题
    图4-2 中国大数据发展的企业主要问题
    图4-3 中国大数据产业中隐私界限、数据归属及定价标准发展方向
    图4-4 中国大数据技术产业链机会点梳理
    图4-5 中国大数据企业数据入口拓展
    图4-6 中国大数据企业数据出口拓展
    图4-7 不同时期的大数据发展特征总结

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