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2017年中国计算机视觉行业研究报告

2017/12/7 17:55:19 艾瑞咨询 浏览: 3879

页数:61

发布时间:2017/12/7

图表:5

本报告聚焦于计算机视觉技术现阶段在工业界的应用与研发,将在对相关技术热点及产业整体做概述性介绍的基础上,对典型应用的具体使用场景分领域论述(安防、金融、自动驾驶等相对热门的细分领域会附加相关政策、行业痛点、发展思路等较为全面的分析解读),希望理清现状,写明征途,供产业界、投资界、政策制定者及关注人工智能领域的社会各界以参考。因报告研究对象以技术层创业公司为主,偏颇遗漏之处,敬请指正。

报告目录

    报告核心观点
    1 计算机视觉技术概述
    1.1 计算机视觉的概念与行业主要应用
    1.2 计算机视觉的学术研究任务
    1.3 核心算法之深度学习
    1.4 热门技术之人脸识别
    1.5 开源环境与技术壁垒
    1.6 计算机视觉比赛的是与非
    2 计算机视觉行业概况
    2.1 中国计算机视觉行业图谱
    2.2 计算机视觉公司的主要商业模式
    2.3 计算机视觉行业市场规模
    2.4 嵌入式感知系统加速产业智能升级
    3 计算机视觉的应用场景
    3.1 安防影像分析领域
    3.2 泛金融身份认证领域
    3.3 手机及互联网娱乐领域
    3.4 商品识别领域
    3.5 工业制造领域
    3.6 广告营销领域
    3.7 医疗影像分析领域
    3.8 自动驾驶领域
    4 计算机视觉典型公司案例
    4.1 商汤科技
    4.2 云从科技
    4.3 依图科技
    4.4 旷视科技
    4.5 触景无限
    4.6 码隆科技
    4.7 360人工智能研究院
    4.8 羽医甘蓝
    4.9 Momenta
    4.10 深醒科技
    5 计算机视觉行业发展趋势
    5.1 计算机视觉技术展望
    5.2 算法迭代加速为各领域商业赋能
    5.3 技术供应商将继续完善商业服务链条

图表目录

    图1-1 ImageNet Large Scale Visual Recognition 2010~2015
    图1-2 网络视频用户流量 2017-2021
    图2-1 2016-2020年中国计算机视觉行业市场规模
    图2-2 2017年中国计算机视觉行业市场构成
    图3-1 2016-2020年智能安防影像分析的市场规模

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