
EcommercePlus是艾瑞基于iUserTracker网络用户行为的连续性研究数据,针对中国网络购物用户行为进行监测的数据产品,能够深入挖掘电子商务网站转化率变动及消费者实际购物行为。
- 样本规模:针对10万以上家庭工作单位网民
- 数据积累:数据始于2006年7月
- 监测网站:涵盖500余家各类别网络购物网站
- 分析指标:多达近300个衡量指标,提供全方位购物行为及转化率研究
- 截止时间:2009年7月1日



对于购物网站
购物流程优化:把控用户访问以及购物各环节转化率,优化短板提高销售额。
标杆管理支持:掌握竞争对手网站转化率表现,取长补短提升竞争力。
促销政策设计:监测不同消费群体的购物行为和忠诚度变动,设计优惠折扣留住老用户。
市场合作指导:监测同一消费群体跨店购物行为和购物网站间重合度,指导网站合作营销。
用户体验改进:利用多维度的指标体系,了解各网站用户体验差异。
对于品牌厂商
在线渠道建设:了解本企业在线商城转化率情况及对手表现,帮助企业提升在线销量。
新型渠道拓展:掌握各购物网站转化及交易情况,指引企业与网站合作拓展新销售渠道。
对于电子银行与支付机构
运营数据支持:掌握用户选用在线支付工具种类和网银类别,提供日常竞争情报。
金融业务拓展:获取各购物网站在线交易和支付手段详情,帮助金融机构拓展业务。


网络购物行业用户转化率基准与趋势分析
监测网络购物行业整体以及用户人均访问、选购、下单和支付现状及趋势,呈现各类别网络购物及各品类产品的基准水平,帮助购物网站评估自身业绩与整体行业发展的差距,为购物网站设立目标提供数据参考。
购物网站各环节转化率实时监测分析
监测各购物网站在用户访问、选购、下单、支付各环节转化率变动情况,并归类比较同类别网站、同品类产品、同类厂商各环节转化率差异,协助购物网站进行竞争对手分析和用户体验改进标杆管理。
不同消费群体购物行为和转化率交叉分析
多维交叉比较不同消费群体用户购物行为和转化率差异,监测不同来源用户、不同属性用户在各网站购物行为变动趋势,指导购物网站面向特定消费群体的前期网络营销推广活动和营销预算分配以及新用户拓展。
网络购物用户购买行为深度挖掘
通过对比分析消费者重复购买次数和忠诚度变化情况,协助购物网站设定面向老用户的促销活动和积分奖励制定;交叉比较用户在各个购物网站的重合使用情况,为购物网站之间市场合作拓展提供创新性建议。

客观连续追踪购物网站消费者行为
对10余万网民样本浏览日志提取和分析,客观呈现消费者对购物网站实际访问、选购、下单和支付行为。
全面监测各行业购物网站运营
监测中国逾500家购物网站各零售环节转化率变动情况,涵盖综合百货、IT3C、服装服饰、个人护理用品、图书音像、母婴、家居等各个领域。
精准判明用户购买流程各阶段行为
基于独有字段处理算法,清晰呈现其在购买过程中各个环节的继续点击、临时跳转和放弃浏览行为。
详尽测评电商网站运营指标和用户行为
近300个监测指标立体呈现购物网站各环节的转化率及消费者忠诚度变化趋势、深度挖掘用户购物行为。
指导电子商务网站日常管理
各级指标数据及行业均值数据对购物网站用户体验部门、网站运营部门、市场营销部门的工作均有指导意义,协助商城管理者进行标杆管理。
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| 1 | 凡客诚品 | 3499.2 | |
| 2 | 东风日产 | 2078.1 | |
| 3 | 顶新集团 | 1953.7 | |
| 4 | 上汽通用 | 1339.7 | |
| 5 | 联想 | 1196.6 | |
| 6 | 一汽大众 | 1127.6 | |
| 7 | 麦考林 | 1103.4 | |
| 8 | 宝洁 | 989.3 | |
| 9 | 蒙牛乳业 | 933.6 | |
| 10 | masamaso | 928.9 |
| 序号 | 媒体 | 日均覆盖人数(万人) |
| 1 | 腾讯 | 13405.1 | |
| 2 | 百度 | 10888.1 | |
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